最小混相压力智能预测系统

Minimum Miscibility Pressure (MMP) Intelligent Prediction Platform
DBO-Stacking Ensemble R² = 0.9407 RMSE = 1.99 MPa 5-Fold CV
CO2
📈
0.9407
R² (5-Fold CV)
🎯
1.99
RMSE (MPa)
🔬
11
输入特征数
📊
554
训练样本量
🏗️ 模型架构 Model Architecture
11 维特征输入
Features
MinMaxScaler
归一化
Ridge Regression
XGBoost
MLP Neural Net
Lasso
元学习器
MMP (MPa)
预测输出
📋 特征说明 Feature Description
序号 特征名称 类别 物理含义
1CO2g注入气注入气中 CO2 含量 (mole%)
2N2g注入气注入气中 N2 含量 (mole%)
3H2Sg注入气注入气中 H2S 含量 (mole%)
4C1g注入气注入气中甲烷 C1 含量 (mole%)
5C2-C6g注入气注入气中 C2~C6 含量 (mole%)
6DAG注入气酸性气体 H2S+CO2 含量 (mole%)
7vol(C1+N2)原油原油中 C1+N2 含量 (mole%)
8C2-C4o原油原油中 C2~C4 含量 (mole%)
9C5-C6o原油原油中 C5~C6 含量 (mole%)
10MWC7+原油重组分 C7+ 平均分子量 (g/mol)
11Tr油藏油藏温度 (℃)

参数输入

请输入注入气与原油组分参数
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预测结果

最小混相压力 Minimum Miscibility Pressure
-- MPa
集成模型标准差: ± -- MPa